行业 | 薪资6位数+准点下班,投行性价比最高的部门!了解一下!
在大家的眼里,投行就是“高薪”的代名词。
但与高薪相伴相随的,
是投行人身上挥之不去的“加班”标签。
《Monkey business》一书中这么描述:
每周30到50小时的文字处理工作
80%的文案会被否定
连续72小时不合眼的加班
8天路演
飞行12000英里,穿越7个国家8个时区
投行中就没有准点下班的岗位吗?
根据外资投行工作时长排行榜:
IBD(M&A>ECM>DCM)>Research>=
Quant/Structuring>Sales>=Trading~
Risk(Market>Opt>=Credit>=Compliance).
我们找到了Risk这个神仙部门!
投行神仙部门:
Risk Management!
钱多活少按时下班
投行Risk Management工作虽然没有直接为投行带来利润,但对于规避风险,保证各部门按部就班,起到了不可估量的作用。
Glassdoor的数据显示,风险管理部门的平均年薪已经高达10万美金。这个薪水并不比IBD低,而且由于Risk的工作时间比较稳定,如果平均到每小时的收入,那Risk的时薪简直吊打IBD,绝对算得上投行里当之无愧的「性价比之王」!
Risk Management 就业前景也很不错。当你具备了应有的专业能力,在这个经验最大的领域,一般来说2-4年当上 Senior Analyst, 4-6年当上 Associate, 10-15年当上 VP 之后成为 Director 是非常有可能的。
Risk Management凭什么?
我们都知道有金融的地方,就会有风险。自从08年全球金融危机以来,风险管理被推到了风口浪尖:
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2012年摩根大通著名的 London Whale 伦敦鲸事件,就是因为 J.P. Morgan 修改了某个风险控制模型,低估了信息部门的市场风险,最终导致 J.P. Morgan 在6周的时间内巨亏了20亿美金。
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雷曼兄弟挺过了世界大战和大萧条,却在一个周末就烟消云散。伯南克评价说:“雷曼决堤,罪在风控”。
所以Risk Management不是为金融公司去赚钱,而是帮金融公司规避损失,对金融业来说这是不可或缺的。在投行中,只要达到一定规模的业务,都必须有Risk Management部门的批准才可以进行。
具体是做什么的呢?
Risk Management(风险管理)主要是识别、分析、接受或减轻投资决策中的不确定性。风险管理的目标是要根据资本回报以最小的成本获取最大的安全保障。
一般来说,风险管理是金融公司的中台部门。而且在投行中,Risk Management部门具体岗位划分很细致,大的分类有三个子部门:
Credit Risk信用风险:通过设置风险调整,将不同公司的信贷安排水平进行分级,信用等级比较差的公司在放款时会被收取较高的利息。
Market Risk市场风险:指的是市场因素造成的风险,这些因素包括利率、股价、外汇和大宗商品价格波动等待。
Operation Risk操作风险:一般与商业活动的不确定性相关,所以需要从业人员进行更多的定性分析,需要以批判的眼光评估公司的流程并提出改进意见。
每个子部门中还具体设有Liquidity Risk(流动性风险)、Operational Risk(操作风险)、Model Risk(模型风险)等。
所以,Risk Management并不是一个职位,而是一个范畴很广的部门。
想进Risk Management
要提前准备些什么
想做Risk Management的同学可以盘点一下自己的优势了。无论什么岗位和行业,对于一个刚从大学毕业的学生的期待无非就是潜力大,匹配度高。比如说,专业对口,有过一些相关的实习经历等等。但细化到不同岗位又会有不同特点。
实习
无论你想进那个行业做Risk Management,实习经历都要排到第一重要的位置。比如说,投行的Risk Management部门,能拿到的全职Offer基本上都是从实习生转正而来的。想等到校招放岗位不太可能。所以必备条件起码是要有相关的实习经历。
考证、考证、考证!
金融学子一般倾向于先考一波CFA,但经历过终面的人会告诉你,候选人们几乎人手一本FRM,因为FRM本身就是更针对于风险管理这个方面的知识储备。当然,如果你还能通过至少CFA一级考试,同样会是进入这个部门实习、工作的一个巨大优势。
贼硬核的Technical
如今,想进Risk部门除了需要基本的Excel、Access等数据处理、分析方面的技能,还会被硬性要求需要会Python、C++、R、SQL等方面的技能。
这是因为风险管理分析在工作中需要获取数据、并且对数据进行分析和决策。在这一过程中,前两个环节就需要用编程来提高效率。
另外,在投行中台Risk的面试中统计/数学问题都很常见,比如Estimation、P-value、Variable Selection、MonteCarlo Simulation和Mean Value Theory都是一些会就很加分,不会就容易吊车尾的面试大坑。
其次,投行中台涉及量化相关的岗位如Quantitative Analyst,需要你同时具备 Stats & Probability 统计学知识、 Coding 编程知识、Advanced Finance 金融高阶知识。
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